KubernetesにおけるAUTOSAR vECUシミュレーションの大規模スケーリング

How to package complex AUTOSAR Classic stacks into high-density containers and orchestrate massive parallel regression suites.

コンテナ間通信レイテンシの極限最適化

Kubernetesのデフォルトブリッジをカーネルバイパス共有メモリリングバッファに置き換えることで、vECU間遅延を140μsから1.8μsへと劇的に削減します。